Tema Principal: Análise e implementação de backtesting para estratégia de preço de fechamento de reversão no mercado financeiro.
Conceito: Estratégia baseada na identificação de padrões de reversão usando mínimas de candles e análise de fechamentos, complementada com estocástico lento.
O que fizemos:
1. Implementamos código para backtesting
Definimos condições básicas de entrada
Configuramos parâmetros de médias móveis
Implementamos filtros de horário
Adicionamos análise de estocástico
2. Analisamos resultados
Avaliamos performance com diferentes configurações
Testamos cenários com/sem stop/alvo
Analisamos sequências de perdas
Verificamos drawdowns e recuperações
Características técnicas/importantes:
Condição 1: Mínima do candle atual menor que mínimas anteriores
Condição 2: Fechamento atual maior que fechamento anterior
Uso de médias móveis exponenciais (9, 21, 72)
Estocástico lento de 8 períodos como filtro adicional
Necessidade de slippage mínimo de 3 pontos
Corretagem impacta significativamente resultados (~20% do resultado)
Observações:
Backtesting tem limitações importantes na representação da realidade
Aspectos psicológicos são cruciais e não capturados pelo backtesting
Resultados históricos não garantem performance futura
Gráfico Renko apresenta desafios específicos com horários de fechamento
Importante considerar sequências de perdas e drawdowns máximos para avaliação realista
Recomendado período mínimo de 1 ano para análise significativa