Tema Principal: Explicação e implementação da média móvel suavizada (SMMA), focando em redução de ruído sem adicionar atraso excessivo.
Conceito: SMMA combina características de diferentes médias móveis para balancear ruído e delay, mantendo histórico de preços com pesos decrescentes ao longo do tempo.
O que fizemos:
1. Explicamos conceitos fundamentais
Demonstramos o trade-off entre ruído e atraso
Comparamos diferentes tipos de médias móveis
Explicamos conceito de peso em médias móveis
2. Implementamos SMMA
Criamos função independente reutilizável
Demonstramos aplicação em indicadores
Comparamos resultados com médias tradicionais
3. Demonstramos aplicações práticas
Aplicamos em volume como exemplo
Comparamos com médias aritméticas e JMA
Mostramos benefícios de suavização
Características técnicas/importantes:
Menor custo computacional que JMA
Mantém informação histórica completa
Aplica pesos decrescentes aos preços antigos
Pode ser aplicada em qualquer indicador
Observações:
Ideal para casos que precisam de suavização com baixo custo computacional
Nativa no TradingView, útil para portabilidade de código
Oferece bom equilíbrio entre suavização e responsividade
Performance melhor que JMA para aplicações que exigem eficiência