As médias móveis são um tipo de indicador de análise técnica que são usadas para suavizar o movimento dos preços de um ativo ao longo do tempo. Elas são calculadas tomando-se a média de um determinado número de preços de fechamento ao longo de um período de tempo específico.

• Média móvel simples (SMA): É a média móvel mais básica. Ela é calculada tomando-se a média dos preços de fechamento dos últimos “n” períodos.
• Média móvel exponencial (EMA): É uma média móvel que dá mais peso aos preços mais recentes. Isso a torna mais sensível aos últimos movimentos de preço e, portanto, mais útil para detectar tendências de curto prazo.
• Média móvel ponderada (WMA): É uma média móvel que dá mais peso aos preços mais recentes do que a SMA, mas menos peso do que a EMA.
• Média móvel triangular (TMA): É uma média móvel que é calculada tomando a média dos preços de fechamento dos últimos “n” períodos e, em seguida, tomando a média dessa média.

Entenda as diferenças técnicas de cada tipo de média móvel como referenciá-las programaticamente no Profitchart

• Aritmética
• Exponencial
• Welles Wilder
• Ponderada

• Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel de preços.

• Simplesmente pega a soma de todos os preços de fechamento anteriores no período e divide o resultado pelo número de preços usados no cálculo.
  • Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e depois divididos por 10.

• Para tornar a média menos responsiva às mudanças de preços aumenta-se o número de períodos utilizados no cálculo.

• Aumentar o número de períodos no cálculo auxilia a avaliar a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de que ela reverta.

• Problema com a Média Móvel Simples
  • Argumenta-se que a utilidade desse tipo de média é limitada.
  • Porque cada ponto da série de dados tem o mesmo impacto no resultado, independentemente de onde ele ocorra na sequência.
  • Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, também devem ter um peso maior.
  • Esse tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis.

• Matematicamente

• É o menos comum dos três e é usado para resolver o problema da ponderação igual.

• É calculada pegando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e depois dividindo pela soma do número de períodos.
  • Por exemplo, em uma média ponderada linear de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, o de ontem por quatro e assim sucessivamente, até que o primeiro dia do período seja atingido. Esses números são então somados e divididos pela soma dos multiplicadores.

• Matematicamente

• Esse cálculo da média móvel usa um fator de suavização para atribuir um peso maior aos pontos de dados recentes.

• É considerado muito mais eficiente que a média ponderada linear.

• Porém, é mais responsiva às novas informações em comparação à média móvel simples.

• Essa capacidade de resposta é um dos fatores principais do motivo pelo qual essa é a média móvel de escolha entre muitos investidores.

• Matematicamente

Você pode usar as seguintes funções nativas no Profitchart para calcular as seguintes médias móveis.

Parametro
  Periodo(21);
 
var
  MMa : Real;
  MMe : Real;
  MMw : Real;
  MMp : Real;
 
Inicio
 
  MMa := Media(Periodo, Fechamento); // Média Móvel Aritmética (Simples)
  MMe := MediaExp(Periodo, Fechamento); // Média Exponencial
  MMp := WAverage(Fechamento, Periodo); //Média Ponderada
  MMw := WellesSum(Periodo, Fechamento, 0)/Periodo; // Média Welles Wilder
 
  Plot(MMa); // Azul
  Plot2(MMe); // Amarela
  Plot3(MMp); // Verde
  Plot4(MMw); // Fucsia
 
Fim;