Tema Principal: Explicação e implementação da média móvel suavizada (SMMA), focando em redução de ruído sem adicionar atraso excessivo.

Conceito: SMMA combina características de diferentes médias móveis para balancear ruído e delay, mantendo histórico de preços com pesos decrescentes ao longo do tempo.

O que fizemos:

1. Explicamos conceitos fundamentais

• Demonstramos o trade-off entre ruído e atraso
• Comparamos diferentes tipos de médias móveis
• Explicamos conceito de peso em médias móveis

2. Implementamos SMMA

• Criamos função independente reutilizável
• Demonstramos aplicação em indicadores
• Comparamos resultados com médias tradicionais

3. Demonstramos aplicações práticas

• Aplicamos em volume como exemplo
• Comparamos com médias aritméticas e JMA
• Mostramos benefícios de suavização

Características técnicas/importantes:

• Menor custo computacional que JMA
• Mantém informação histórica completa
• Aplica pesos decrescentes aos preços antigos
• Pode ser aplicada em qualquer indicador

Observações:

• Ideal para casos que precisam de suavização com baixo custo computacional
• Nativa no TradingView, útil para portabilidade de código
• Oferece bom equilíbrio entre suavização e responsividade
• Performance melhor que JMA para aplicações que exigem eficiência